Een kunstmatige intelligentie (AI)-tool ontwikkeld door Cedars-Sinai-onderzoekers voorspelde nauwkeurig wie alvleesklierkanker zou krijgen op basis van hoe hun CT-scanbeelden eruit zagen jaren voordat de diagnose van de ziekte werd gesteld. De bevindingen, die de dood kunnen helpen voorkomen door vroege detectie van een van de meest uitdagende kankers om te behandelen, zijn gepubliceerd in het tijdschrift Cancer Biomarkers.
“Deze AI-tool was in staat om zeer subtiele, vroege tekenen van ductaal adenocarcinoom van de pancreas vast te leggen en te kwantificeren in CT-scans, jaren voordat de ziekte zich voordeed. Dit zijn tekenen die het menselijk oog nooit zou kunnen onderscheiden,” zei Debiao Li, PhD, directeur van het Biomedical Imaging Research Institute, hoogleraar Biomedical Sciences and Imaging aan Cedars-Sinai, en senior en corresponderend auteur van de studie. Li is ook de Karl Storz-leerstoel in minimaal invasieve chirurgie ter ere van George Berci, MD.
Pancreas ductaal adenocarcinoom is niet alleen de meest voorkomende vorm van pancreaskanker, maar het is ook de meest dodelijke. Minder dan 10% van de mensen bij wie de ziekte is vastgesteld, leeft meer dan vijf jaar na de diagnose of het starten van de behandeling. Maar recente studies hebben gemeld dat het vroegtijdig vinden van kanker de overlevingskansen met maar liefst 50% kan verhogen. Er is momenteel echter geen gemakkelijke manier om alvleesklierkanker vroeg te vinden.
Mensen met dit type kanker kunnen symptomen ervaren zoals algemene buikpijn of onverklaarbaar gewichtsverlies, maar deze symptomen worden vaak genegeerd of over het hoofd gezien als tekenen van kanker, omdat ze vaak voorkomen bij veel gezondheidsproblemen.
“Er zijn geen unieke symptomen die een vroege diagnose kunnen stellen voor ductaal adenocarcinoom van de alvleesklier”, zegt Stephen J. Pandol, MD, directeur van Basic and Translational Pancreas Research en programmadirecteur van het Gastroenterology Fellowship Program bij Cedars-Sinai, en een andere auteur van de studie. “Deze AI-tool kan uiteindelijk worden gebruikt om vroege ziekten op te sporen bij mensen die CT-scans ondergaan voor buikpijn of andere problemen.”
De onderzoekers beoordeelden elektronische medische dossiers om mensen te identificeren bij wie in de afgelopen 15 jaar de diagnose kanker werd gesteld en die zes maanden tot drie jaar voorafgaand aan hun diagnose CT-scans ondergingen. Deze CT-beelden werden op het moment dat ze werden genomen als normaal beschouwd. Het team identificeerde 36 patiënten die aan deze criteria voldeden, van wie de meerderheid CT-scans had laten maken in de ER vanwege buikpijn.
De AI-tool is getraind om deze prediagnostische CT-beelden van mensen met alvleesklierkanker te analyseren en te vergelijken met CT-beelden van 36 mensen die de kanker niet hebben ontwikkeld. De onderzoekers rapporteerden dat het model 86% nauwkeurig was in het identificeren van mensen die uiteindelijk alvleesklierkanker zouden hebben en degenen die de kanker niet zouden krijgen.
Het AI-model pikte variaties op op het oppervlak van de pancreas tussen mensen met kanker en gezonde controles. Deze textuurverschillen kunnen het gevolg zijn van moleculaire veranderingen die optreden tijdens de ontwikkeling van alvleesklierkanker.
“Onze hoop is dat dit hulpmiddel de kanker vroeg genoeg kan opvangen om het voor meer mensen mogelijk te maken om hun tumor volledig te laten verwijderen door middel van een operatie”, zegt Touseef Ahmad Qureshi, PhD, een wetenschapper bij Cedars-Sinai en eerste auteur van het onderzoek.
De onderzoekers verzamelen momenteel gegevens van duizenden patiënten op zorglocaties in de VS om het voorspellingsvermogen van de AI-tool te blijven bestuderen.
Financiering: De studie werd gefinancierd door de raad van adviseurs van het Cedars-Sinai Medical Center, het Cedars-Sinai Samuel Oschin Comprehensive Cancer Institute en de National Institutes of Health onder toekenningsnummer R01 CA260955.
Verhaalbron:
Materialen geleverd door Cedars-Sinai Medisch Centrum. Opmerking: inhoud kan worden bewerkt voor stijl en lengte.
Bron: lees het gehele artikel