Als het gaat om gewichtsverlies, kan het oude gezegde dat het allemaal in je hoofd zit waar zijn.
Wetenschappers van de Wake Forest University School of Medicine hebben aangetoond dat twee specifieke netwerken in de hersenen sterk van invloed kunnen zijn op hoe succesvol iemand zal zijn wanneer hij probeert af te vallen.
Deze bevindingen, gepubliceerd in de aprileditie van het tijdschrift Obesity, kunnen uiteindelijk helpen bij het ontwikkelen van op maat gemaakte gedragsgebaseerde behandelingen die gericht zijn op specifieke hersencircuits om te helpen bij het afvallen, volgens de hoofdonderzoeker van het onderzoek, Dr. Jonathan Burdette, hoogleraar radiologie bij Wake Forest University School of Medicine.
Het doel van deze studie was om te bepalen of de mate van gewichtsverlies na zes maanden van een gedragsgebaseerde interventie gerelateerd was aan connectiviteit binnen twee functionele netwerken (FN’s), FN1 en FN2, in een groep oudere volwassenen met obesitas. Functionele hersennetwerken zijn hersengebieden die synchroon samenwerken.
FN1 en FN2 werden voor het eerst geïdentificeerd door Burdette en zijn team in 2018 als betrokken bij succesvol gewichtsverlies.
In deze studie werden 71 deelnemers die deelnamen aan een gerandomiseerde klinische studie naar gewichtsverlies, aan het begin van de studie gescand met functionele magnetische resonantie beeldvorming om te bepalen of FN1 en FN2 voorspellend zouden zijn voor gewichtsverlies en zo ja, hoe. Deelnemers werden gescand tijdens een rusttoestand en vervolgens opnieuw na het ontvangen van een voedsel-cue-taak. Aan het einde van de proef van zes maanden werden de gegevens vervolgens geanalyseerd om de relaties tussen de baseline-netwerken en de verandering in het gewicht van de deelnemers te vergelijken.
Burdette’s team ontdekte dat tijdens de rusttoestand de relatie tussen de hersenfunctie in FN1, waarbij sensorische en motorische vaardigheden betrokken zijn, significant geassocieerd was met zes maanden gewichtsverlies. Tijdens de voedsel-cue-toestand was zes maanden gewichtsverlies significant geassocieerd met FN2, waaronder zelfregulering en het vermogen om de aandacht te concentreren.
Twee verschillende vooroordelen in het hersennetwerk zijn gerelateerd aan de mate van succes met gewichtsverlies: in de rusttoestand is er een sensorische motorische motivatie om voedsel na te jagen, terwijl bij het verwerken van voedselaanwijzingen er een tekort is in het uitvoerende controle- en aandachtsnetwerk.
“Deze bevindingen tonen aan dat de eigenschappen van het hersennetwerk van mensen die minder succesvol waren in gewichtsverlies, anders waren dan mensen die meer succesvol waren,” zei Burdette. “Sommige mensen hebben een sterkere onbewuste sensorische motorische vooringenomenheid om voedsel na te jagen, terwijl anderen minder lijken te hebben. In een samenleving van overvloed aan voedsel met overal voedselaanwijzingen, kan deze informatie helpen verklaren waarom sommige mensen zoveel moeite hebben om overtollig gewicht af te nemen en te behouden het.”
Dit is de eerste studie die belangrijke concepten koppelt waarvan is vastgesteld dat ze belangrijk zijn voor het begrijpen van obesitas en te veel eten aan succes met gedragsmatig gewichtsverlies bij oudere volwassenen met obesitas.
“Onze bevindingen bieden meer inzicht in complexe functionele circuits in de hersenen, dus we hebben nu een mechanisch begrip van waarom mensen niet afvallen,” zei Burdette. “In theorie, als je meer weet over driften en controle, zullen we therapieën op een individu kunnen afstemmen in plaats van iedereen hetzelfde te behandelen.”
De studie werd gefinancierd door het Institute on Aging (R01AG051624-03S2); het National Heart, Lung en Blood Institute (R18 HL076441); het National Institute on Aging (P30 AG021332), het National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering (R01EB024559) en het Wake Forest Clinical and Translational Science Institute (UL1TR001420).
Verhaalbron:
Materialen geleverd door Wake Forest Baptist Medical Center. Opmerking: inhoud kan worden bewerkt voor stijl en lengte.
Bron: lees het gehele artikel