Atriale fibrillatie, de meest voorkomende hartritmeafwijking, is in verband gebracht met een derde van de ischemische beroertes, het meest voorkomende type beroerte. Maar atriale fibrillatie wordt ondergediagnosticeerd, deels omdat veel patiënten asymptomatisch zijn.
Onlangs is aangetoond dat kunstmatige intelligentie-geactiveerde elektrocardiografie (ECG) de aanwezigheid van korte episodes van atriale fibrillatie identificeert, en het vermogen van een AI-geactiveerd ECG-algoritme om atriale fibrillatie te voorspellen tot 10 jaar voordat de klinische diagnose is bevestigd in een populatie- gebaseerde studie uitgevoerd door Mayo Clinic-onderzoekers.
Een nieuwe populatie-gebaseerde studie van Mayo Clinic biedt nu bewijs dat het algoritme kan helpen bij het identificeren van patiënten met een groter risico op cognitieve achteruitgang. AI-geactiveerd ECG dat een grote kans op atriale fibrillatie vertoont, werd volgens het onderzoek ook geassocieerd met de aanwezigheid van infarcten of incidenten van herseninfarcten op MRI.
De studie wordt beschreven in een artikel, “Artificial Intelligence-Enabled Electrocardiogram for Atrial Fibrillation Identified Cognitive Decline Risk and Cerebral Infarcts”, dat is gepubliceerd in Mayo Clinic Proceedings.
De meeste waargenomen infarcten waren subcorticaal, wat betekent dat ze plaatsvonden in het gebied van de hersenen onder de cortex. Dit suggereert dat AI-geactiveerd ECG niet alleen atriale fibrillatie voorspelt, maar ook andere markers van hartaandoeningen detecteert en correleert met cerebrovasculaire aandoeningen van de kleine bloedvaten en cognitieve achteruitgang.
“Deze studie constateert dat kunstmatige intelligentie-enabled elektrocardiografie, verkregen tijdens normaal sinusritme, geassocieerd was met een slechtere baseline-cognitie en een geleidelijke afname van globale cognitie en aandacht”, zegt Jonathan Graff-Radford, M.D., een Mayo Clinic-neuroloog en de corresponderende auteur van het onderzoek. “De bevindingen roepen de vraag op of het starten van antistolling een effectieve en veilige preventieve strategie is bij personen met een hoge AI-ECG-algoritmescore voor het verminderen van het risico op een beroerte en cognitieve achteruitgang.”
Er zijn prospectieve gecontroleerde studies nodig om te bepalen of een hoge atriumfibrillatiescore op een AI-geactiveerd elektrocardiogram een biomarker zou kunnen zijn om patiënten te identificeren voor antistolling of een agressievere wijziging van de risicofactor voor een beroerte, zegt Dr. Graff-Radford.
De retrospectieve studie beoordeelde het sinusritme-ECG van 3.729 patiënten met een mediane leeftijd van 74 jaar die tussen 2004 en 2020 deelnamen aan de Mayo Clinic Study of Aging. Na correctie voor demografische factoren correleerde de AI-geactiveerde ECG-score voor atriumfibrilleren met een lagere baseline en snellere daling van de globale cognitieve scores. Ongeveer een derde van de patiënten die ECG ondergingen had ook een MRI, en een hoge kans op atriumfibrilleren in het ECG correleerde met MRI-gedetecteerde herseninfarcten.
“Toepassing van dit AI-ECG-algoritme kan een andere manier zijn om individuen te screenen, niet alleen om het risico op atriale fibrillatie te bepalen, maar ook om toekomstig risico op cognitieve achteruitgang en beroerte te identificeren”, zegt Dr. Graff-Radford.
Onderzoek dat in het artikel wordt vermeld, werd ondersteund door subsidies van het National Institute on Aging en de National Institutes of Health. De studie werd mogelijk gemaakt door het Rochester Epidemiology Project. Potentiële concurrerende belangen worden in het artikel geïdentificeerd. Onder de potentiële concurrerende belangen hebben Peter Noseworthy, M.D., een cardioloog van de Mayo Clinic, en Mayo Clinic patenten ingediend met betrekking tot de toepassing van AI op ECG voor diagnose en risicostratificatie.
Verhaalbron:
Materialen geleverd door Mayo Kliniek. Origineel geschreven door Jay Furst. Opmerking: inhoud kan worden bewerkt voor stijl en lengte.
Bron: lees het gehele artikel